gitstatus告诉我我的分支和我从另一个存储库开始的分支已经fork:#Onbranchmaster#Yourbranchand'origin/master'havediverged,#andhave13and13differentcommit(s)each,respectively.但是每个的提交历史是相同的。也就是说，gitlog以相同的顺序显示相同的提交，具有相同的SHA-1哈希值。这是最后13次提交，以及之前的所有内容。这是怎么回事？!还是我误解了一些基本的东西——git对我来说是全新的。我是如何陷入这种困惑的，这是一个很长的故事-git-svn、cygwin、EGit、p
gitstatus告诉我我的分支和我从另一个存储库开始的分支已经fork:#Onbranchmaster#Yourbranchand'origin/master'havediverged,#andhave13and13differentcommit(s)each,respectively.但是每个的提交历史是相同的。也就是说，gitlog以相同的顺序显示相同的提交，具有相同的SHA-1哈希值。这是最后13次提交，以及之前的所有内容。这是怎么回事？!还是我误解了一些基本的东西——git对我来说是全新的。我是如何陷入这种困惑的，这是一个很长的故事-git-svn、cygwin、EGit、p
据说mmap()将文件映射到内存，它消耗调用进程的虚拟地址空间内存。是真的将数据复制到内存中，还是数据还存在于磁盘中？mmap()比read()快吗？ 最佳答案 mmap函数真正做的唯一事情是更改一些内核数据结构，可能还有页表。它实际上根本没有将任何东西放入物理内存。在调用mmap之后，分配的区域可能甚至没有指向物理内存:访问它会导致页面错误。这种页面错误由内核透明地处理，实际上，这是内核的主要职责之一。mmap发生的事情是数据保留在磁盘上，并在您的进程读取数据时将其从磁盘复制到内存。也可以推测性地复制到物理内存。当您的进程被换出时
据说mmap()将文件映射到内存，它消耗调用进程的虚拟地址空间内存。是真的将数据复制到内存中，还是数据还存在于磁盘中？mmap()比read()快吗？ 最佳答案 mmap函数真正做的唯一事情是更改一些内核数据结构，可能还有页表。它实际上根本没有将任何东西放入物理内存。在调用mmap之后，分配的区域可能甚至没有指向物理内存:访问它会导致页面错误。这种页面错误由内核透明地处理，实际上，这是内核的主要职责之一。mmap发生的事情是数据保留在磁盘上，并在您的进程读取数据时将其从磁盘复制到内存。也可以推测性地复制到物理内存。当您的进程被换出时
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。早些时候，我计划使用MySQL对Netflix和Twitter数据进行一些分析。然后我想尝试一下SQLite。到目前为止，我的经验是:将数据从具有100,480,057行和4列的文件加载到数据库中的时间比率:MySQL:sqlite::1:1.6在给定列上创建索引的时间比率:MySQL:sqlite::1:3丢表比例(我弄错了，想丢掉重启):差别很大。在
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。早些时候，我计划使用MySQL对Netflix和Twitter数据进行一些分析。然后我想尝试一下SQLite。到目前为止，我的经验是:将数据从具有100,480,057行和4列的文件加载到数据库中的时间比率:MySQL:sqlite::1:1.6在给定列上创建索引的时间比率:MySQL:sqlite::1:3丢表比例(我弄错了，想丢掉重启):差别很大。在
多线程内存访问比单线程内存访问快吗？假设我们使用C语言。一个简单的例子如下。如果我有一个巨大的数组A并且我想将A复制到与A大小相同的数组B.使用多线程进行内存复制是否比使用单线程更快？多少线程适合做这种内存操作？编辑:让我把这个问题说得更窄一些。首先，我们不考虑GPU的情况。在我们进行GPU编程时，内存访问优化非常重要且有效。根据我的经验，我们总是需要小心内存操作。另一方面，当我们在CPU上工作时，情况并非总是如此。另外，我们先不要考虑avx和sse等SIMD指令。当程序有太多的内存访问操作而不是大量的计算操作时，这些也会显示内存性能问题。假设我们使用具有1-2个CPU的x86架构。每
多线程内存访问比单线程内存访问快吗？假设我们使用C语言。一个简单的例子如下。如果我有一个巨大的数组A并且我想将A复制到与A大小相同的数组B.使用多线程进行内存复制是否比使用单线程更快？多少线程适合做这种内存操作？编辑:让我把这个问题说得更窄一些。首先，我们不考虑GPU的情况。在我们进行GPU编程时，内存访问优化非常重要且有效。根据我的经验，我们总是需要小心内存操作。另一方面，当我们在CPU上工作时，情况并非总是如此。另外，我们先不要考虑avx和sse等SIMD指令。当程序有太多的内存访问操作而不是大量的计算操作时，这些也会显示内存性能问题。假设我们使用具有1-2个CPU的x86架构。每
使用float类型是否比使用double类型慢？我听说现代Intel和AMDCPU使用double计算比使用float更快。标准数学函数(sqrt、pow、log、sin、cos等)？以单精度计算它们应该会快得多，因为它应该需要更少的浮点运算。例如，单精度sqrt可以使用比doublesqrt更简单的数学公式。另外，我听说标准数学函数在64位模式下更快(在64位操作系统上编译和运行时)。对此有什么明确的答案？ 最佳答案 经典的x86架构使用浮点单元(FPU)来执行浮点计算。FPU在其内部寄存器中执行所有计算，每个寄存器都有80位精度
使用float类型是否比使用double类型慢？我听说现代Intel和AMDCPU使用double计算比使用float更快。标准数学函数(sqrt、pow、log、sin、cos等)？以单精度计算它们应该会快得多，因为它应该需要更少的浮点运算。例如，单精度sqrt可以使用比doublesqrt更简单的数学公式。另外，我听说标准数学函数在64位模式下更快(在64位操作系统上编译和运行时)。对此有什么明确的答案？ 最佳答案 经典的x86架构使用浮点单元(FPU)来执行浮点计算。FPU在其内部寄存器中执行所有计算，每个寄存器都有80位精度
